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Author Stéphanie Peeters |
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ISSN : D/2011/10273/68 : € 0,00
Study : 2010-23
Languages : English (eng)
Descriptors: Indexation
2010-23 ; Demography ; Forecasting ; Frail Elderly ; Health Services for the Aged ; Models, Statistical ; R167
Classification
WX 162 Patient care planning. Progressive patient care. Long term careContents note: APPENDICES TO CHAPTER 2 3 -- APPENDIX 2.1.: LONG-TERM CARE PROJECTION MODELS: LITERATURE SEARCH DETAILS 3 -- APPENDIX 2.2.: MODEL ‘INDEX CARDS’ 5 -- APPENDIX 2.3.: STUDIES ‘INDEX CARDS’ 19 -- APPENDICES TO CHAPTER 3 27 -- APPENDIX 3.1.: LITERATURE SEARCH DETERMINANTS OF LONG-TERM CARE 27 -- APPENDICES TO CHAPTER 5 33 -- APPENDIX 5.1.: DISABILITY 33 -- APPENDIX 5.2.: PROJECTING THE PREVALENCES OF CHRONIC CONDITIONS BY AGE-SEX GROUP 33 -- APPENDICES TO CHAPTER 6 35 -- APPENDIX 6.1.: A COMPARISON OF THE NIHDI SCALE OF DISABILITY, AND DISABILITY MEASURES IN THE HIS 2004 35 -- APPENDIX 6.2.: DEMENTIA IN HIS 2004 AND 2008 41 -- APPENDIX 6.3.: FULL RESULTS OF LOGISTIC REGRESSIONS 42 -- APPENDIX 6.4.: EVALUATION OF IMPUTATION OF DISABILITY, USING THE HIS DATA 47 -- APPENDICES TO CHAPTER 7 48 -- APPENDIX A.1.: INSURANCE FOR MINOR RISKS 48 -- APPENDIX 7.2.: COMPARISON OF THE EPS DATA WITH EXTERNAL DATA 51 -- APPENDIX 7.3. : NIHDI CODES FOR THE LTC SITUATIONS 54 -- APPENDIX 7.4. : SHORT-TERM STAYS 54 -- APPENDIX 7.5. : IMPUTATION OF SHORT EPISODES OF NO CARE BETWEEN PERIODS OF RESIDENTIAL -- LTC USE 59 -- APPENDIX 7.6.: LIVING SITUATION 60 -- APPENDIX 7.7. : RESULTS OF BINARY AND LOGISTIC REGRESSIONS OF TRANSITIONS IN LTC -- SITUATIONS 65 -- APPENDIX 7.8.: COMPARISON OF PREDICTED PROBABILITIES FROM HIERARCHICAL LOGISTIC -- REGRESSIONS WITH THOSE FROM A MULTINOMIAL REGRESSION 76 -- APPENDICES TO CHAPTER 8 77 -- APPENDIX 8.1.: PROJECTION OF LIVING SITUATIONS 77 -- APPENDIX 8.8: COMPARISON WITH RESULTS FROM PROJECT ‘FELICIE’ 80 -- APPENDIX 8.3 : EVOLUTION OF PREVALENCE OF CHRONIC CONDITIONS IN “BETTER EDUCATION” -- SCENARIO 81 Link for e-copy: https://doi.org/10.57598/R167S Format of e-copy: PDF [Open Access](759 KB) Record link: https://kce.docressources.info/index.php?lvl=notice_display&id=2824 Copies
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ISSN : D/2011/10273/67 : € 0,00
Study : 2010-23
Languages : English (eng)
Descriptors: Indexation
2010-23 ; Demography ; Forecasting ; Frail Elderly ; Health Services for the Aged ; Models, Statistical ; R167
Classification
WX 162 Patient care planning. Progressive patient care. Long term careContents note: 1. INTRODUCTION 3 -- 2. LONG-TERM CARE IN BELGIUM: ORGANISATION AND FINANCING 3 -- 3. LONG TERM CARE MAIN SERVICES 4 -- 4. MANAGEMENT AND RESPONSIBILITIES 5 -- 4.1. DISTRIBUTION OF RESPONSIBILITIES 5 -- 4.2. PROTOCOL AGREEMENTS 5 -- 4.3. REGIONAL DIFFERENCES IN PROGRAMMING CRITERIA FOR HOMES FOR THE ELDERLY AND NURSING HOMES 6 -- 5. TRENDS IN LONG TERM CARE SUPPLY AND USE 7 -- 6. OBJECTIVES OF THE STUDY 8 -- 7. ELABORATION OF A LONG-TERM CARE PROJECTION MODEL 8 -- 7.1. LITERATURE REVIEW: THE DETERMINANTS OF LONG-TERM CARE USE BY OLDER PERSONS 8 -- 7.1.1. Predisposing variables 8 -- 7.1.2. Need variables 9 -- 7.1.3. Enabling variables 9 -- 7.2. LITERATURE REVIEW: LONG TERM CARE PROJECTION MODELS 9 -- 7.2.1. Models characteristics 9 -- 7.2.2. Models results 10 -- 7.3. AVAILABLE DATABASES IN BELGIUM TO BUILD A PROJECTION MODEL 11 -- 7.4. MODEL SPECIFICATION 11 -- 7.5. MODELLING DISABILITY USING THE HEALTH INTERVIEW SURVEY 12 -- 7.6. MODELLING TRANSITIONS IN LTC SITUATIONS 12 -- 7.6.1. Estimation strategy 13 -- 8. PROJECTED EVOLUTION IN RESIDENTIAL STRUCTURES 14 -- 8.1. OVERALL EVOLUTION, BASE SCENARIO 15 -- 8.1.1. Characteristics of the base scenario 15 -- 8.1.2. Results of the base scenario 15 -- 8.2. ALTERNATIVE SCENARIOS 19 -- 8.2.1. Alternative scenarios on disability 19 -- 8.2.2. Alternative scenarios on household situation 19 -- 8.2.3. Alternative scenario on home care 19 -- 8.2.4. Results of the alternative scenarios 20 -- 9. OVERALL CONCLUSIONS 22 -- 9.1. RESIDENTIAL CARE CAPACITY REQUIREMENTS 2010-2025 22 -- 9.2. GEOGRAPHICAL VARIATION 22 -- 9.3. SENSITIVITY TO ALTERNATIVE ASSUMPTIONS ABOUT DISABILITY AND LIVING SITUATION 22 -- 9.4. EXPANDING HOME CARE INSTEAD? 23 -- 9.5. THE PROJECTIONS IN LONG-TERM PERSPECTIVE 23 -- 9.6. STAKEHOLDER MEETING 24 Link for e-copy: https://doi.org/10.57598/R167CS Format of e-copy: PDF [Open Access](655 KB) Record link: https://kce.docressources.info/index.php?lvl=notice_display&id=2823 Copies
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ISSN : D/2011/10.273/64 : € 0,00
Etude : 2010-23
Languages : English (eng) French (fre)
Descriptors: Indexation
2010-23 ; Demography ; Forecasting ; Frail Elderly ; Health Services for the Aged ; Models, Statistical ; R167
Classification
WX 162 Patient care planning. Progressive patient care. Long term careAbstract: D’ici 15 ans, 1 belge sur 5 aura plus de 65 ans, et presque 3% de la population sera âgée de plus de 85 ans. Ayant à l’œil le vieillissement de la population, les décideurs politiques ont demandé au Centre Fédéral d’expertise des soins de santé (KCE) une estimation scientifique du nombre de lits nécessaires dans les maisons de repos au cours des 15 prochaines années. Grâce à la collaboration avec le Bureau fédéral du Plan, un modèle de projection a été développé. Les estimations réalisées indiquent que le nombre total de lits nécessaires à l’horizon 2025 est compris dans une fourchette allant de 149.000 à 177.000 lits, soit une augmentation annuelle de 1.600 à 3.500 lits supplémentaires selon les scénarios. La limite inférieure de 149.000 lits n’est toutefois suffisante que si l’offre de soins à domicile augmentait de 50% au-delà du développement requis par le vieillissement. Les 15 prochaines années doivent être considérées comme une période de grâce. Après 2025, la demande sera plus forte encore. Contents note: ABRÉVIATIONS 5 -- INTRODUCTION 7 -- 1. GENERAL OVERVIEW OF LONG-TERM CARE ORGANISATION AND FINANCING IN BELGIUM 8 -- 1.1. ORGANIZATION AND FINANCING OF LONG-TERM CARE 8 -- 1.1.1. LTC benefits in kind and in cash 9 -- 1.1.2. Trends in LTC supply and use 12 -- 1.1.3. LTC financing 17 -- 1.2. DESCRIPTION OF REGIONAL DIFFERENCES IN PROGRAMMING AND ELIGIBILITY CRITERIA 20 -- 1.2.1. Diverging development of residential beds within the Belgian regions 20 -- 1.2.2. Programming criteria of the three regions for the residential care sector 22 -- 1.2.3. Accreditation procedure and criteria for the residential care sector 25 -- 1.2.4. Eligibility criteria for admission to residential care 26 -- 1.2.5. Programming and development of service flats and home care services 26 -- 1.3. CONCLUSION 28 -- 2. A REVIEW OF LONG-TERM CARE PROJECTION MODELS 29 -- 2.1. INTRODUCTION 29 -- 2.2. LITERATURE SEARCH 29 -- 2.2.1. Search strategy 29 -- 2.2.2. Results 29 -- 2.3. LTC MODELS: SYNTHESIS OF RESULTS 30 -- 2.3.1. Types and characteristics of models 30 -- 2.3.2. Databases used in models 32 -- 2.3.3. Variables 33 -- 2.3.4. Regional estimates of demand for / use of long-term care 36 -- 2.3.5. The model of the Federal Planning Bureau 37 -- 2.4. PROJECTION RESULTS 38 -- 2.4.1. Introduction 38 -- 2.4.2. ‘Baseline’ projections 40 -- 2.4.3. Decomposition of the growth in LTC 41 -- 2.4.4. Scenarios 41 -- 2.4.5. Recent projections for Belgium 47 -- 2.5. CONCLUSIONS 50 -- 2.6. LESSONS LEARNED AND ADDED VALUE OF THE CURRENT PROJECT 51 -- 3. A REVIEW OF THE DETERMINANTS OF LONG-TERM CARE USE BY OLDER PEOPLE 52 -- 3.1. INTRODUCTION 52 -- 3.2. LITERATURE SEARCH 52 -- 3.3. MODELS AND METHODS 52 -- 3.3.1. Considerations and limitations 52 -- 3.3.2. Research designs and methods of analysis 53 -- 3.3.3. The Andersen behavioural model 53 -- 3.4. LITERATURE REVIEW: RESULTS 54 -- 3.4.1. Predictors of nursing home admission for the general population 57 -- 3.4.2. Predictors of nursing home admission in dementia 59 -- 3.4.3. Gender differences in nursing home placement 60 -- 3.4.4. Length of stay in, and exit from nursing home 60 -- 3.4.5. Predictors of formal home care use 60 -- 3.5. CONCLUSIONS 61 -- 3.6. LESSONS LEARNED AND ADDED VALUE OF THE CURRENT PROJECT 62 -- 4. SELECTION OF DATABASES 63 -- 4.1. INTRODUCTION 63 -- 4.2. DATA REQUIREMENTS OF THE PROJECT 63 -- 4.3. EXISTING DATABASES 63 -- 4.3.1. The Permanent Sample of Socially Insured Persons (EPS) 63 -- 4.3.2. The Health Interview Survey (HIS) 64 -- 4.4. CONCLUSION 65 -- 5. MODEL SPECIFICATION 66 -- 5.1. INTRODUCTION 66 -- 5.2. GENERAL OUTLINE OF THE PROJECTION MODEL 66 -- 5.3. STEP 1: PROJECTION OF ABSOLUTE NUMBERS BY AGE AND SEX 67 -- 5.4. STEP 2: PROJECTION OF THE PROPORTIONAL DISTRIBUTION OF LIVING SITUATION -- (AVAILABILITY OF INFORMAL CARE) 67 -- 5.5. STEP 3: PROJECTION OF THE PROPORTION IN DISABILITY BY AGE AND SEX 67 -- 5.6. STEP 4: PROJECTION OF LONG-TERM CARE USE BY AGE AND SEX 68 -- 5.7. THE PROJECTION MODEL IN SUMMARY 69 -- 6. MODEL OF DISABILITY USING HIS 2004 DATA 71 -- 6.1. DATA 71 -- 6.1.1. Dependent variable: ADL limitations: 71 -- 6.1.2. Independent variables 72 -- 6.1.4. Estimation approach 73 -- 6.2. RESULTS OF THE LOGISTIC REGRESSIONS 74 -- 6.3. PREDICTION OF DISABILITY IN THE EPS 75 -- 7. MODELLING TRANSITIONS IN LONG-TERM CARE SITUATIONS, USING THE EPS 76 -- 7.1. INTRODUCTION 76 -- 7.2. DATA PREPARATION 76 -- 7.2.1. Selection of the working sample 76 -- 7.2.2. Dependent variable: construction of the LTC situation typology 77 -- 7.2.3. Independent variables 78 -- 7.3. ESTIMATION STRATEGY 79 -- 7.4. RESULTS 81 -- 7.4.1. Transition tables 81 -- 7.4.2. Results of binary and multinomial logistic regressions 83 -- 7.4.3. Predictive validity of the model for residential care 84 -- 8. PROJECTION RESULTS 88 -- 8.1. INTRODUCTION 88 -- 8.2. OVERALL EVOLUTION, BASE SCENARIO 88 -- 8.3. EVOLUTION BY PROVINCE, BASE SCENARIO 92 -- 8.4. ALTERNATIVE SCENARIOS 94 -- 8.4.1. Alternative scenarios on disability 94 -- 8.4.2. Alternative scenarios on household situation 96 -- 8.4.3. Alternative scenario on home care 97 -- 8.4.4. The scenarios compared 98 -- 9. OVERALL CONCLUSIONS 100 -- 9.1. RESIDENTIAL CARE CAPACITY REQUIREMENTS 2010-2025 100 -- 9.2. GEOGRAPHICAL VARIATION 101 -- 9.3. SENSITIVITY TO ALTERNATIVE ASSUMPTIONS ABOUT DISABILITY AND LIVING -- SITUATION 101 -- 9.4. EXPANDING HOME CARE INSTEAD? 101 -- 9.5. THE PROJECTIONS IN LONG-TERM PERSPECTIVE 102 -- 9.6. STAKEHOLDER MEETING 103 -- 10. REFERENCES 105 Link for e-copy: https://doi.org/10.57598/R167B Format of e-copy: PDF [Open Access](1,82 Mb) Record link: https://kce.docressources.info/index.php?lvl=notice_display&id=2819 Copies
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Etude : 2010-23
Languages : French (fre)
Descriptors: Indexation
2010-23 ; Demography ; Forecasting ; Frail Elderly ; Health Services for the Aged ; Models, Statistical ; R167
Classification
WX 162 Patient care planning. Progressive patient care. Long term careAbstract: D’ici 15 ans, 1 belge sur 5 aura plus de 65 ans, et presque 3% de la population sera âgée de plus de 85 ans. Ayant à l’œil le vieillissement de la population, les décideurs politiques ont demandé au Centre Fédéral d’expertise des soins de santé (KCE) une estimation scientifique du nombre de lits nécessaires dans les maisons de repos au cours des 15 prochaines années. Grâce à la collaboration avec le Bureau fédéral du Plan, un modèle de projection a été développé. Les estimations réalisées indiquent que le nombre total de lits nécessaires à l’horizon 2025 est compris dans une fourchette allant de 149.000 à 177.000 lits, soit une augmentation annuelle de 1.600 à 3.500 lits supplémentaires selon les scénarios. La limite inférieure de 149.000 lits n’est toutefois suffisante que si l’offre de soins à domicile augmentait de 50% au-delà du développement requis par le vieillissement. Les 15 prochaines années doivent être considérées comme une période de grâce. Après 2025, la demande sera plus forte encore. Contents note: 1. INTRODUCTION 4 -- 2. ORGANISATION ET FINANCEMENT DES SOINS DE LONGUE DUREE EN BELGIQUE 4 -- 3. LES PRINCIPAUX SERVICES DE SOINS DE LONGUE DUREE 5 -- 4. GESTION ET RESPONSABILITÉS 7 -- 4.1. RÉPARTITION DES RESPONSABILITÉS 7 -- 4.2. PROTOCOLES D’ACCORD 7 -- 4.3. DIFFERENCES REGIONALES AU NIVEAU DES CRITERES DE PROGRAMMATION POUR LES -- MAISONS DE REPOS POUR PERSONNES AGEES ET LES MAISONS DE REPOS ET DE SOINS 8 -- 5. TENDANCES EN MATIERE D’OFFRE ET D’UTILISATION DE SOINS DE LONGUE DUREE 9 -- 6. OBJECTIFS DE L’ÉTUDE 10 -- 7. ELABORATION D’UN MODELE DE PROJECTION A LONG TERME 10 -- 7.1. ETUDE DE LA LITTERATURE : LES DETERMINANTS DE L’UTILISATION DES SOINS DE LONGUE DUREE PAR LES PERSONNES AGEES 10 -- 7.1.1. Variables prédisposantes 11 -- 7.1.2. Les variables relatives aux besoins 11 -- 7.1.3. Variables facilitantes 11 -- 7.2. ETUDE DE LA LITTÉRATURE : MODÈLES DE PROJECTION POUR LES SOINS DE LONGUE DURÉE 11 -- 7.2.1. Caractéristiques des modèles 11 -- 7.2.2. Résultats des modèles 13 -- 7.3. BASES DE DONNEES DISPONIBLES EN BELGIQUE POUR CONSTRUIRE UN MODELE DE -- PROJECTION 13 -- 7.4. SPÉCIFICATION DU MODÈLE 14 -- 7.5. MODELISATION DE L’INCAPACITE EN UTILISANT L’ENQUETE DE SANTE PAR INTERVIEW 15 -- 7.6. TRANSITIONS DE MODELISATION DANS DES SITUATIONS DE SLD 16 -- 7.6.1. Stratégie d’estimation 16 -- 7.6.2. Probabilités de transition 16 -- 8. EVOLUTION PREVUE DANS LES STRUCTURES RESIDENTIELLES 18 -- 8.1. EVOLUTION GLOBALE, SCÉNARIO DE BASE 18 -- 8.1.1. Caractéristiques du scénario de base 18 -- 8.1.2. Résultats du scénario de base 18 -- 8.2. SCÉNARIOS ALTERNATIFS 22 -- 8.2.1. Scénarios alternatifs pour l’incapacité 22 -- 8.2.2. Scénarios alternatifs à propos de la situation familiale 22 -- 8.2.3. Scénario alternatif à propos des soins à domicile 23 -- 8.2.4. Résultats des scénarios alternatifs 23 -- 9. CONCLUSIONS GÉNÉRALES 26 -- 9.1. EXIGENCES DE CAPACITE POUR LES ETABLISSEMENTS DE SOINS POUR LA PERIODE 2010- -- 2025 26 -- 9.2. VARIATIONS GÉOGRAPHIQUES 26 -- 9.3. SENSIBILITE A DES HYPOTHESES ALTERNATIVES RELATIVES A L’INCAPACITE ET A LA -- SITUATION FAMILIALE 27 -- 9.4. DEVELOPPER LES SOINS A DOMICILE ? 27 -- 9.5. LES PROJECTIONS À LONG TERME 28 -- 9.6. REUNION DES PARTIES PRENANTES DU SECTEUR 29 Link for e-copy: https://doi.org/10.57598/R167BS Format of e-copy: PDF [Open Access](726 KB) Record link: https://kce.docressources.info/index.php?lvl=notice_display&id=2820 Copies
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ISSN : D/2011/10273/63 : € 0,00
Studie : 2010-23
Languages : English (eng) Dutch (nla)
Descriptors: Indexation
2010-23 ; Demography ; Forecasting ; Frail Elderly ; Health Services for the Aged ; Models, Statistical ; R167
Classification
WX 162 Patient care planning. Progressive patient care. Long term careAbstract: Over 15 jaar is 1 op 5 Belgen ouder dan 65 jaar, en bijna 3% van de bevolking ouder dan 85. Met het oog op de vergrijzing vroegen de beleidsmakers aan het Federaal Kenniscentrum voor de Gezondheidszorg (KCE) een wetenschappelijke raming van het aantal plaatsen die de volgende 15 jaar in rusthuizen nodig zullen zijn. Dankzij de samenwerking met het Federaal Planbureau werd er een projectiemodel ontwikkeld. Daaruit blijkt dat er 149.000 tot 177.000 bedden zullen nodig zijn in 2025. Jaarlijks komt dit neer op 1.600 tot 3.500 nieuwe plaatsen, afhankelijk van het scenario. Deze toename zou gedeeltelijk kunnen worden opgevangen door meer thuiszorg te organiseren. Maar zich beperken tot het minimum van 149.000 bedden is alleen haalbaar als het aanbod van de thuiszorg met de helft toeneemt, bovenop de uitbreiding die alleszins nodig zal zijn door de vergrijzing. De periode tot 2025 moet worden beschouwd als een ‘inloopperiode’. Daarna zal de vraag zelfs nog meer toenemen. Contents note: LIJST VAN AFKORTINGEN 5 -- INTRODUCTION 7 -- 1. GENERAL OVERVIEW OF LONG-TERM CARE ORGANISATION AND FINANCING IN BELGIUM 8 -- 1.1. ORGANIZATION AND FINANCING OF LONG-TERM CARE 8 -- 1.1.1. LTC benefits in kind and in cash 9 -- 1.1.2. Trends in LTC supply and use 12 -- 1.1.3. LTC financing 17 -- 1.2. DESCRIPTION OF REGIONAL DIFFERENCES IN PROGRAMMING AND ELIGIBILITY CRITERIA 20 -- 1.2.1. Diverging development of residential beds within the Belgian regions 20 -- 1.2.2. Programming criteria of the three regions for the residential care sector 22 -- 1.2.3. Accreditation procedure and criteria for the residential care sector 25 -- 1.2.4. Eligibility criteria for admission to residential care 26 -- 1.2.5. Programming and development of service flats and home care services 26 -- 1.3. CONCLUSION 28 -- 2. A REVIEW OF LONG-TERM CARE PROJECTION MODELS 29 -- 2.1. INTRODUCTION 29 -- 2.2. LITERATURE SEARCH 29 -- 2.2.1. Search strategy 29 -- 2.2.2. Results 29 -- 2.3. LTC MODELS: SYNTHESIS OF RESULTS 30 -- 2.3.1. Types and characteristics of models 30 -- 2.3.2. Databases used in models 33 -- 2.3.3. Variables 33 -- 2.3.4. Regional estimates of demand for / use of long-term care 37 -- 2.3.5. The model of the Federal Planning Bureau 37 -- 2.4. PROJECTION RESULTS 39 -- 2.4.1. Introduction 39 -- 2.4.2. ‘Baseline’ projections 41 -- 2.4.3. Decomposition of the growth in LTC 42 -- 2.4.4. Scenarios 42 -- 2.4.5. Recent projections for Belgium 48 -- 2.5. CONCLUSIONS 51 -- 2.6. LESSONS LEARNED AND ADDED VALUE OF THE CURRENT PROJECT 53 -- 3. A REVIEW OF THE DETERMINANTS OF LONG-TERM CARE USE BY OLDER PEOPLE 53 -- 3.1. INTRODUCTION 53 -- 3.2. LITERATURE SEARCH 53 -- 3.3. MODELS AND METHODS 53 -- 3.3.1. Considerations and limitations 53 -- 3.3.2. Research designs and methods of analysis 54 -- 3.3.3. The Andersen behavioural model 54 -- 3.4. LITERATURE REVIEW: RESULTS 55 -- 3.4.1. Predictors of nursing home admission for the general population 58 -- 3.4.2. Predictors of nursing home admission in dementia 60 -- 3.4.3. Gender differences in nursing home placement 61 -- 3.4.4. Length of stay in, and exit from nursing home 61 -- 3.4.5. Predictors of formal home care use 62 -- 3.5. CONCLUSIONS 62 -- 3.6. LESSONS LEARNED AND ADDED VALUE OF THE CURRENT PROJECT 63 -- 4. SELECTION OF DATABASES 64 -- 4.1. INTRODUCTION 64 -- 4.2. DATA REQUIREMENTS OF THE PROJECT 64 -- 4.3. EXISTING DATABASES 64 -- 4.3.1. The Permanent Sample of Socially Insured Persons (EPS) 65 -- 4.3.2. The Health Interview Survey (HIS) 65 -- 4.4. CONCLUSION 66 -- 5. MODEL SPECIFICATION 67 -- 5.1. INTRODUCTION 67 -- 5.2. GENERAL OUTLINE OF THE PROJECTION MODEL 68 -- 5.3. STEP 1: PROJECTION OF ABSOLUTE NUMBERS BY AGE AND SEX 69 -- 5.4. STEP 2: PROJECTION OF THE PROPORTIONAL DISTRIBUTION OF LIVING SITUATION (AVAILABILITY OF INFORMAL CARE) 69 -- 5.5. STEP 3: PROJECTION OF THE PROPORTION IN DISABILITY BY AGE AND SEX 69 -- 5.6. STEP 4: PROJECTION OF LONG-TERM CARE USE BY AGE AND SEX 70 -- 5.7. THE PROJECTION MODEL IN SUMMARY 71 -- 6. MODEL OF DISABILITY USING HIS 2004 DATA 72 -- 6.1. DATA 72 -- 6.1.1. Dependent variable: ADL limitations: 72 -- 6.1.2. Independent variables 74 -- 6.1.3. Estimation approach 74 -- 6.2. RESULTS OF THE LOGISTIC REGRESSIONS 75 -- 6.3. PREDICTION OF DISABILITY IN THE EPS 76 -- 7. MODELLING TRANSITIONS IN LONG-TERM CARE SITUATIONS, USING THE EPS 77 -- 7.1. INTRODUCTION 77 -- 7.2. DATA PREPARATION 77 -- 7.2.1. Selection of the working sample 77 -- 7.2.2. Dependent variable: construction of the LTC situation typology 78 -- 7.2.3. Independent variables 79 -- 7.3. ESTIMATION STRATEGY 80 -- 7.4. RESULTS 82 -- 7.4.1. Transition tables 82 -- 7.4.2. Results of binary and multinomial logistic regressions 84 -- 7.4.3. Predictive validity of the model for residential care 85 -- 8. PROJECTION RESULTS 89 -- 8.1. INTRODUCTION 89 -- 8.2. OVERALL EVOLUTION, BASE SCENARIO 89 -- 8.3. EVOLUTION BY PROVINCE, BASE SCENARIO 93 -- 8.4. ALTERNATIVE SCENARIOS 95 -- 8.4.1. Alternative scenarios on disability 95 -- 8.4.2. Alternative scenarios on household situation 97 -- 8.4.3. Alternative scenario on home care 98 -- 8.4.4. The scenarios compared 99 -- 9. OVERALL CONCLUSIONS 101 -- 9.1. RESIDENTIAL CARE CAPACITY REQUIREMENTS 2010-2025 101 -- 9.2. GEOGRAPHICAL VARIATION 102 -- 9.3. SENSITIVITY TO ALTERNATIVE ASSUMPTIONS ABOUT DISABILITY AND LIVING -- SITUATION 102 -- 9.4. EXPANDING HOME CARE INSTEAD? 102 -- 9.5. THE PROJECTIONS IN LONG-TERM PERSPECTIVE 103 -- 9.6. STAKEHOLDER MEETING 104 -- 10. REFERENCES 106 Link for e-copy: https://doi.org/10.57598/R167A Format of e-copy: PDF [Open Access](1,64 Mb) Record link: https://kce.docressources.info/index.php?lvl=notice_display&id=2821 Copies
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